ComfyUI¶
简介¶
ComfyUI 是一个功能强大的可视化工作流工具,专为稳定扩散模型(Stable Diffusion)设计,旨在为用户提供灵活、直观的 AI 图像生成体验。它通过图形化界面(GUI)简化了复杂的深度学习模型操作,同时保留了高度的可定制性和控制能力。
安装环境¶
序号 |
集群 |
平台 |
版本 |
位置 |
安装方式 |
---|---|---|---|---|---|
1 |
hpckapok1 |
gpu |
v0.3.5 |
个人目录 |
pip安装 |
2 |
hpckapok2 |
gpu |
v0.3.5 |
个人目录 |
pip安装 |
小技巧
以下为命令行解释,请勿直接复制运行,作业内容请保持与脚本作业目录一致
通过conda安装¶
1.登录平台登录节点,创建并激活conda环境
module load anaconda/3-2023.09
conda create -n comfyui python=3.12
source activate comfyui
2.下载comfyui环境
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
3.安装pytorch,可以在https://pytorch.org/查询最新的pytorch的安装命令
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
安装完成后,可以用python中执行以下命令,确保pytorch可以正常调用CUDA
import torch
print(torch.cuda.is_available())
4.安装其他依赖
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
使用方式¶
1.由于对浏览器有要求,建议个人目录下安装google
wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
mkdir -p $HOME/google-chrome
rpm2cpio google-chrome-stable_current_x86_64.rpm | cpio -idmv -D $HOME/google-chrome
2.申请gpu节点
salloc -N 1 -n 9 -p gpuA800 --gres=gpu:1 -t 60:00
ssh -Y gpu节点名称

3.在gpu节点,使用comfyui环境
module load anaconda/3-2023.09
source activate comfyui
cd ComfyUI
python main.py

4.打开另外的登录节点窗口,ssh -Y gpu节点名称,将下载的模型放在comfyui/ComfyUI/models/checkpoints,打开google访问,地址栏输入返回的127.0.0.1:8188
ssh -Y gpu节点名称
./google-chrome/opt/google/chrome/google-chrome

参考资料¶
1、 Pytorch
Contributor:qbxie
最后更新:
2025 年 06 月 30 日